Що таке коллаборатівного фільтрація?

Сучасної людини оточує величезний інформаційний простір, в якому досить легко заблукати, але ще складніше в ньому знайти те, що дійсно зацікавить саме вас. Інша проблема великого обсягу інформації в тому, що вам хочеться засвоїти якомога більше корисних відомостей, відповідних вашим перевагам. Шукати і перебирати книги, фільми, вистави - це досить тривалий процес. Він забирає дорогоцінний час і гроші: купуючи книгу або квиток на видовище, ніхто не може гарантувати, що він отримає задоволення від процесу ознайомлення з цим продуктом.

Звичайно, ви не одні в цьому світі. У вас є знайомі і друзі, які вам можуть порекомендувати що-небудь цікаве, можна також ознайомитися з рецензіями різних критиків. Однак у друзів, хоч вони і ваші друзі, смак може бути абсолютно відмінним від вашого, а критики - теж люди і не можуть охопити весь обсяг новинок. Рейтинги і модні автори - це настільки тимчасове явище, що років через три-чотири можна відчути пекучий сором за те, що ви колись це читали або звеличували того чи іншого автора, актора, книгу, фільм.

Що ж робити, як орієнтуватися в потоці інформації? Вам допоможе коллаборатівного фільтрація.

Коллаборатівного, або Спільна фільтрація (Collaborative filtration) - метод, який дає автоматичні прогнози (фільтрацію) щодо інтересів користувача по зібраної інформації про смаки безлічі користувачів (співпрацюють між собою).

У світі коллаборатівного системи створюють з 1994 року, є велика література, проводяться конференції. Сотні систем такого роду з перемінним успіхом працюють для різних типів контенту - від книг і фільмів до новин і вин. За загальним визнанням, найбільш просунутими на сьогодні є система найбільшого світового книжкового магазину Amazon.com, заснована на item-based-фільтрації («Що купували ті, хто купував Це»), і система Cinematch компанії NetFlix.com (прокат DVD) - на основі user-based фільтрації. На жаль, поки що не існує системи, яка б, наприклад, на основі оцінених книг і музичних творів могла б вам порекомендувати, який на дозвіллі подивитися фільм.

А так принцип цього методу досить простий:

створюється база однотипних об'єктів (книги, музика, фільми, веб-сайти і т.п.) -

задається шкала оцінок (п'ятибальна, десятибальна, стобальна) -

безліч користувачів проставляє оцінки даних об'єктів по своєму усмотренію-

кожен користувач, проставляючи свої оцінки, задає тим самим системі свій індивідуальний користувацький профіль-

на основі оцінок об'єктів, проставлених всіма користувачами, та відповідності оцінок конкретного користувача оцінками інших профілів клієнт отримує список рекомендованих до ознайомлення об'єктів з приблизною оцінкою кожного з них.

Це суб'єкт-суб'єктна система. Ви практично отримуєте інформацію від своїх однодумців і даєте їм можливість познайомитися з тим, що є для вас уже пройденим етапом, а їм тільки належить. Система економить ваш час на пошуки, гарантовано пропонуючи вам свідомо цікаву книгу або фільм.

Перевага цих спільнот в тому, що ви можете не тільки знайти цікаві для себе культурні об'єкти, а й поспілкуватися з людьми схожих з вашими смаків, знайти серед них підтримку, порадитися, не сходячи з місця. Це особливо актуально в сьогоднішньому світі, коли на звичні гуртки за інтересами вже не залишається сил і часу.

Важливо! Вдаючись до допомоги подібних сервісів, потрібно пам'ятати одну дуже просту річ: чим більше ви поставите оцінок, тим краще і точніше отримаєте рекомендацію, тим приємніше, корисніше і цікавіше проведете час.

І, звичайно ж, не обов'язково сліпо слідувати рекомендаціям. Ви можете читати, дивитися і слухати все, що вашій душі завгодно. Адже на те людині і дана самостійність, щоб він сам вибирав свій шлях у житті.